text mining أمثلة على

• 'High quality' in text mining usually refers to some combination of relevance, novelty, and interest.
  'ذات جودة عالية' في مجال التنقيب في النصوص عادة ما يشير مزيج من الصلة، والحداثة، والاهتمام.
• Machine learning techniques from closely related fields such as information retrieval or text mining have been successfully adapted to help automatic summarization.
  ان تقنيات تعلم الآلة من المجالات وثيقة الصلة مثل استرجاع المعلومات أو تعدين النصوص تم استخدامها وتطويعها لمساعدة في التلخيص التلقائي.
• As a field of research, biomedical text mining incorporates ideas from natural language processing, bioinformatics, medical informatics and computational linguistics.
  كمجال للبحث ، يشتمل تعدين النصوص الطبية الحيوية على أفكار من معالجة اللغات الطبيعية ، والمعلوماتية الحيوية ، والمعلوماتية الطبية ، واللغويات الحاسوبية .
• Large annotated corpora used in the development and training of general purpose text mining methods (e.g., sets of movie dialogue, product reviews, or Wikipedia article text) are not specific for biomedical language.
  المشروح كبير المجاميع المستخدمة في تطوير وتدريب طرق التعدين النص أغراض العامة (على سبيل المثال، مجموعات الحوار الفيلم،استعراض المنتجات، أو ويكيبيديا المادة النص) ليست محددة للغة الطبية الحيوية.
• Text mining usually involves the process of structuring the input text (usually parsing, along with the addition of some derived linguistic features and the removal of others, and subsequent insertion into a database), deriving patterns within the structured data, and finally evaluation and interpretation of the output.
  وعادة ما يتطلب التنقيب في النصوص ال عملية هيكلة للنص المدخل (عادة تحليل، جنبا إلى جنب مع إضافة بعض المميزات اللغوية المشتقة وإزالة أخرى، ومن ثم الإدراج في قاعدة بيانات)، واستخلاص الأنماط في البيانات المهيكلة، وأخيرا تقييم وتفسير للناتج.